医院看片,推荐你这个宝藏

咳咳，看到题目的时候，可千万别想偏了！正经点，我们可是个正经的科研号！像笔者这么正经的人，在临床各个科室轮转中看到的「片子」，就是CT、MRI、超声和PET这些。大家都知道，这些图像的重要意义就是帮助医生进行患者的疾病诊断与预后评估，一旦治疗结束，这些片子就在电脑里吃灰。毕竟，看片子对于像笔者这样的菜鸡来说，很是痛苦，尤其当「它」长得和我10米高的专业书里都不太一样的时候。然而，别人家的医生却用一个宝藏方法，用这些片子发了很多高分文章，还根据文章申请了临床诊断的专利。宝藏方法是啥？这个宝藏方法就是影像组学（Radiomics）。最近，这个方法挺火的，听说，只要是个医学会议，就有人在做相关报告。实不相瞒，无知浅陋的笔者也是近期从某师兄的报告中了解到这个方法的。听完报告后，头脑风暴了一下午，觉得诺贝尔奖离自己不远了，抱着一个睥睨天下的心，搜索了影像组学。结果发现，已经是个大热点，发的文章用「指数增长」来形容都不过分。年刚半年，文章发表就近千篇，快赶上年全年的了！图片来源：PubMed截图笔者不死心的又搜索了下知网与基金申请，啊，我的诺贝尔奖没了！图片来源：PubMed截图当然，这些已发表的文章也证实了影像组学研究确实是一个大趋势，并且用影像组学这个方法发的文章很受期刊认可。即便没有诺贝尔奖，也可以看到影像组学的文章在肿瘤，心血管，神经，影像领域的高分杂志都有发表。图片来源：PubMed截图图片来源：PubMed截图让我最最兴奋的是，像我们这些没啥条件收病例的医学生、小医生也能做。毕竟，医院还没有一个图像存储与传输系统呢，虽然落灰，里面可是储存这近几年，甚至近十年的影像资料！影像组学是什么？说了这么久，这个影像组学（Radiomics）到底是啥？（开始正经科普！）其实，它就是一个新兴的方法学，能够帮助医生做临床诊断与治疗，而且还在高速发展中。这个方法学是由一位荷兰学者首次提出，本职是借助软件从医学影像图像（CT，MRI，PET）中挖掘影像特征，然后筛选最有价值的影像特征，用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测等。其实，说白了就是让机器帮你看片子：你要找什么类型的片子，机器来帮忙进行海量筛选；你要找片子的哪个特征，机器来帮你迅速定位；你要用片子看这个病有多严重，机器帮你做特征分析；你要用片子做疾病的分类与预测，机器帮你建立模型；一条龙服务，带你走上影像高手之路！图片来源：站酷海洛Plus影像组学为什么如此受欢迎？举个肿瘤领域的栗子！在肿瘤诊断领域，最开始判断肿瘤标记物的表达情况，是对患者进行活检采样，只能单点单次采集，没办法确定肿瘤在不同时间与不同位置的表现，也就是我们所说的时间与空间异质性。而有大佬提出影像学作为临床常用诊断工具，可无创、实时、重复地获取肿瘤信息，在肿瘤治疗与预后预测方面都有巨大潜能。但影像数据庞大，靠肉眼去一张一张筛选，工作量大不说，还不准确，很难实际应用。借助影像组学分析手段，就可以让机器帮我们筛选最有价值的疾病特征。与活检对比而言，它有明显的优势，不仅可以减少活检带来的痛苦，也在一定程度上提高了工作效率，减轻患者经济上的负担，为将来患者病情复查提供更健康和安全的途径。当然，影像组学并不局限于肿瘤领域，其他疾病也可以将其应用其中。影像组学，需要机器学习等人工智能领域的技术发展，这也是为什么影像组学从12年才开始崛起的原因。前期就算有想法，也需要技术到位了才能实现。看！人工智能并不会取代医生，而是帮助我们更好的做医生！当然，自己也要学习，毕竟原地踏步，还是有可能被机器淘汰！图片来源：站酷海洛Plus影像组学能做哪些方向的研究？（1）用于组织的定性研究比如鉴别肺结节的良恶性；肾细胞癌和乏脂血管平滑肌脂肪瘤的鉴别。由于在临床实践中，从医院的病历系统中容易获取病灶的病理性质。因此，此类研究最容易开展，也是目前影像组学研究的热点。（2）用于肿瘤的基因分析比如，有研究者用影像学组学，研究肺癌的EGFR突变和乳腺癌的分子分型等。（3）用于肿瘤的临床分级分期传统的影像学方法对于肿瘤的分期判断有一定局限性，可以基于CT影像组学方法建立预测模型，可个体化预测结直肠癌淋巴结的转移。（4）用于肿瘤的疗效评估和预后预测传统方法的分期判断不准确，疗效评估与预后情况的预测也会有影响，而利用影像组学的大数据来进行预后的评估，可以减少人为误差，利用危险因素分层来进行更为准确的预测。当然，影像组学只是个方法，并不局限于肿瘤领域。只是目前为止，相对其他领域而言，肿瘤领域的这些方向大家研究的比较多，算是比较成熟。不说了，笔者要去认真学习这个热门新方法了，毕竟股票上车上晚了，基金买到顶峰了，而影像组学这个未来的大热门，还在发展前期。现在跑步进场，谁都能成为「风口」上的「猪」。最近，笔者在啃影像组学研究流程的文章，突然发现该方法其实和选秀也没啥两样。这里先卖个关子，如果大家想学习该方法的，可以留言，咱们下期再叙。责任编辑：Hebe封面来源：站酷海洛Plus如需转载文章，可在本号消息框内回复「转载」，即可查看转载须知。??喜欢，点个「在看」呗预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇