研究人员发现新的指标更好地识别肝脏脂肪变

一直以来，流行病学研究中，血清转氨酶水平被用作非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的标记。然而，它是否可以用于识别脂肪肝患者，人们尚不清楚。来自波士顿大学医学院内科学的助理教授MichelleT.Long及其同事调查了血清转氨酶检测肝脂肪变性的准确性。此外，研究人员开发了Framingham脂肪变性指标(FSI)，并在独立队列中测试了该指标识别肝脂肪变性患者的能力。

研究人员针对纳入了例受试者的Framingham第三队列（女性，46.1%；平均年龄，50.3±6.7）进行了横断面研究。年至年间使用计算机断层扫描识别肝脏脂肪变性患者。研究人员比较了丙氨酸转氨酶(ALT)和天冬氨酸转氨酶(AST)水平以及ALT/AST比值识别肝脏脂肪变性的准确性。研究使用逐步回归模型识肝脏脂肪变性相关的人口统计学和临床因素。使用上述因素，联合脂肪变性相关的生化因素，开发出FSI指标，并使用第三次全国健康和营养调查数据对FSI指标进行了验证。

研究结果显示，Framingham第三代队列中肝脏脂肪变性的患病率为26.8%。ALT/AST比值识别肝脏脂肪变性个体的c统计值(0.)最高；其后依次为ALT（0.），AST（0.）。研究基于患者年龄、性别、体重指数（BMI）、甘油三酯水平、高血压、糖尿病以及ALT/AST比率推导出FSI指标。FSI识别肝脏脂肪变性患者的c统计值为0.。应用于第三次全国健康和营养调查队列时，FSI识别脂肪变性患者的c统计值为0.。此外，研究人员指出，该诊断模型经过了校准。

研究人员得出结论，ALT/AST比值识别肝脏脂肪变性的准确性高于ALT或AST单独评分。FSI指标识别肝脏脂肪变性患者的c统计值为0.。鉴于FSI的组成成分通常是现成的，该模型的识别准确性显著高于当前可用的诊断评分。在临床上，FSI可能有助于识别NAFLD患者或识别脂肪变性高风险个体。”

编译自：DevelopmentandValidationoftheFraminghamSteatosisIndextoIdentifyPersonsWithHepaticSteatosis.ClinGastroenterolHepatol..

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