格艾选读丨CT图像分析丨应该注意的12个

多排CT影像的分析需要用到一个影像工作站，还需要操作者掌握深厚的解剖知识并且熟悉潜在的伪影。

阅片者应该熟悉图像采集过程中的应用技术，特别是对检查的每一时相名称有清晰标注，如动脉期、门脉期等，以避免在报告书写和以后的临床应用时出现混乱。

阅读的CT图像通常是层厚为3~5mm的横轴位图像。冠状位或矢状位的多平面重建(MPR)、曲面重建(CPR)、最大/最小密度投影(MIP/MinIP)和容积再现(VR)图像都可以从薄层数据重建获得。这些重建图像可以常规获得或者按需获得，还可以是在工作站上以交互的方式生成，这取决于临床需求和放射科所选择的工作流程。

每当发现异常病变，应该记录它的位置和大小。相对于侵犯多个结构的病变，那些小病变的记录相对容易。

在某些情况下，密度值(或CT值/Hounsfield单位)是非常有帮助的，尤其是在确定是否有脂肪的存在，或评估某个结构的强化程度时。在这点上，非常小的病变或者感兴趣区需要谨慎操作，因为可能会产生误导。

空气由于其很低的X线衰减系数（-HU）而容易被识别。肺窗比标准软组织窗有利于确定腹部或纵隔中是否存在游离的气体。此外，还应该分析气体的分布状况。如果空气没有集聚在腔体的最上部，它一定是被隔膜或者腔壁所限制，只是这些膜或者壁可能超出了CT系统的分辨能力。

脂肪的CT值在低负值区(-HU左右)，这有助于确定如肾上腺腺瘤、血管平滑肌脂肪瘤、皮样囊肿或髓外造血的病变。

水的CT值约在0HU，但是体液中蛋白质的存在可以提高水的CT值。急性出血通常表现为高密度(高至80HU)，随着时间推移而逐渐降低。随着出血的发展，凝固的部分会比非凝固液体的密度更高。许多软组织有着相似的密度，最好在注射对比剂后进行评估。

高密度（大于HU）的结构一般提示钙化或是存在对比剂。金属结构，如假体，有高达几千的CT值，并且会造成条状伪影。其他的一些异物有着各自不同的密度，书写这类报告时清楚CT值的不同是十分重要的。

病变对邻近结构的影响也应该加以描述：病变是否浸润、移位、压迫周围的结构或血管？

当对病变进行量化时，很重要的一点是对象之间的一致性。肺部病变应该始终使用肺窗来测量，而对于腹部病变和淋巴结则应该使用软组织窗。将软组织窗应用在肺部病变的测量中，会对病变的大小造成低估。

对于肿瘤临床试验，阅片者必须熟悉各种治疗反应的评估标准(如RECIST)，并清楚在各种特定情况下采用什么标准。

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