肿瘤解决方案重磅出击

肿瘤！威胁现代人类健康的重大疾病,是一种多发性、多因素诱发的复杂疾病[1]。

伴随着科技的发展,对肿瘤发生与发展的复杂机制研究有了重大突破,然而仅从单一的mRNA水平或miRNA水平不足以阐述肿瘤启动与维持的分子机理,而多组学方法的应用,可以整合多种信息,对高通量测序产生的海量数据进行降维、归一化、关联性分析[2,3]和可视化处理,实现更精确的肿瘤分型和分期[4,5],准确筛选肿瘤相关biomarkers和潜在的药物靶标。

诺禾致源基于mRNA测序、非编码RNA测序、表观组测序等多种NGS方法,开发出适用于肿瘤研究的多组学研究策略。系统、全面地构建调控网络,助力发掘特定肿瘤细胞驱动基因、筛选肿瘤发生biomarkers,实现肿瘤早期诊断;筛选不同亚型肿瘤的关键通路或关键基因,作为药物靶标,实现靶向治疗,助力为肿瘤患者提供定制化诊疗方案,实现精准医疗。

分析内容包括lncRNA测序（含mRNA分析）、全基因组甲基化测序的全套标准分析和高级分析，以及RNA测序与甲基化测序的全方位关联分析。从转录本结构水平和表达水平、基因甲基化水平分析肿瘤驱动基因。

潜在肿瘤驱动基因肿瘤相关SNP分析

潜在肿瘤驱动基因筛选

潜在肿瘤驱动基因启动子甲基化水平分析

肿瘤驱动基因功能分析(GO互作分析)

主成分分析(PCA)

KEGG功能富集分析

肿瘤相关转录本调控网络

随着二代测序技术日益发展成熟，基因组学、转录组学、表观遗传学等研究方法在医学领域的应用逐渐完善。

利用转录组学，可以在RNA水平分析结构变异（SNP/InDel、AS），更能够分析表达水平的差异，以挖掘biomarker。通过表观遗传学（以甲基化研究为主）可以在全基因组范围内分析胞嘧啶甲基化水平，并重点研究与基因表达密切相关的启动子区域或CpG岛。

通过多组学的分析，在肿瘤诊断方面，助力挖掘肿瘤发生的biomarker，研究肿瘤发展的分子机理；在肿瘤治疗方面，去甲基化药物的开发与应用，已成功应用于临床，助推精准医疗。

把您的困难交给我们

诺禾致源期待与您合作：support